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# Entity

## English Abstract

An entity is a uniquely identifiable thing with properties and relations — a company, person, place or service. Search engines and AI systems map content through entities, not just through words.

## Quick Answer (EN)

An entity is a clearly identifiable thing — a business, person, place or service — with attributes and relationships. Search and AI systems resolve names on a page to such entities; unambiguous names, consistent facts and internal links make it easy for them to assign your content to the right one.

## Key Takeaways (EN)

- An entity is the thing itself; a keyword is only a string people type.
- Systems identify entities through names, attributes, relations and external identifiers.
- Consistent names, structured data and internal links reduce ambiguity.
- Entities are the basis of knowledge graphs and of reliable AI citations.

## English Summary

An entity is something that can be uniquely identified — a company, a person, a town, a product, a concept. Knowledge graphs store entities with properties and relations, and search engines use them to disambiguate names (the bakery in Bruchsal versus another with the same name). On a website you support entity recognition with a consistent name, Organization and LocalBusiness markup, sameAs links to real profiles and a clear internal link structure. Modern Stack models its own content as entities, too.


## Quick Answer

**Entity:** Eine Entity (deutsch: Entität) ist ein eindeutig identifizierbares Ding mit Eigenschaften und Beziehungen — zum Beispiel eine Firma, eine Person, ein Ort, ein Produkt oder eine Leistung. Suchmaschinen und KI-Systeme ordnen Texte über Entities zu, nicht nur über Wörter. Gib deiner Webseite deshalb einen eindeutigen Namen, belegbare Fakten und klare interne Verknüpfungen.

> Zitierfähigkeit entsteht, wenn Definition, Struktur und klare nächste Schritte zusammenkommen.
> Steve Baka

## Key Takeaways

- Eine Entity ist das Ding selbst; ein Keyword ist nur die Zeichenfolge, mit der man danach sucht.
- Systeme erkennen Entities an Name, Attributen, Beziehungen und externen Kennungen.
- Einheitliche Schreibweise, [strukturierte Daten](/glossar/structured-data) und interne Links reduzieren Verwechslungen.
- Entities sind das Fundament von [Knowledge Graphs](/glossar/knowledge-graph-definition) und belastbaren [Zitationen](/glossar/zitation).

## Was ist eine Entity?

Eine Entity ist alles, was sich eindeutig benennen und von anderem unterscheiden lässt. Im Alltag sagst du „die Praxis am Marktplatz“ und alle wissen, welche gemeint ist. Maschinen brauchen dafür eine ausdrückliche Beschreibung: Wer oder was ist das, welche Eigenschaften hat es, mit wem oder was steht es in Beziehung? Genau das leistet das Entity-Konzept.

Das [schema.org](/glossar/schema-org)-Vokabular beginnt mit dem Typ „Thing“ und leitet daraus Organisationen, Personen, Orte, Produkte und Veranstaltungen ab. Wikidata geht ähnlich vor: Jedes „Item“ hat eine eindeutige Kennung, Eigenschaften (Statements) und Verweise auf andere Items. Suchmaschinen wie Google pflegen eigene Wissensgraphen, in denen Millionen solcher Entities verbunden sind.

Eine Entity hat drei Bestandteile: eine **Identität** (Name und Kennung), **Attribute** (Adresse, Branche, Gründungsjahr, Leistung) und **Beziehungen** (ist Teil von, liegt in, bietet an, wird empfohlen von). Zusammen bilden sie eine Beschreibung, die auch dann funktioniert, wenn der Suchbegriff nicht wörtlich auf der Seite steht.

## Wie erkennen Suchsysteme und KI eine Entity?

Das Vorgehen heißt Entity Resolution oder Disambiguierung. Das System liest einen Namen, sammelt Hinweise aus dem Umfeld und entscheidet, welche bekannte Entity gemeint ist. Hinweise sind unter anderem:

- **Kontext im Text:** Ort, Branche, Leistungen, Ansprechpartner.
- **Strukturierte Daten:** [JSON-LD](/glossar/json-ld) mit Organization, LocalBusiness oder Person samt Adresse und Kontaktdaten.
- **Externe Kennungen:** sameAs-Verweise auf Profile, Verzeichnisse oder offene Wissensdatenbanken.
- **Verknüpfungen:** Wer verlinkt auf dich, und womit wirst du gemeinsam genannt?
- **Konsistenz:** Stimmen Name, Adresse und Telefonnummer ([NAP](/glossar/nap)) überall überein?

Bei KI-Antworten spielt das eine praktische Rolle. Wenn ein Assistent eine Empfehlung formuliert, muss er Fakten einem bestimmten Betrieb zuschreiben. Sind zwei Betriebe mit ähnlichem Namen nicht sauber getrennt, entstehen Verwechslungen oder die Quelle wird gar nicht genannt.

## Warum sind Entities für Webseiten wichtig?

Früher reichte es, ein Keyword auf der Seite zu platzieren. Heute fragen Menschen im Gespräch und erwarten konkrete Antworten: „Welcher Steuerberater in Bruchsal macht auch Existenzgründungen?“ Das System sucht keine Zeichenkette, sondern Betriebe, die zu Ort, Leistung und Fragestellung passen. Webseiten, die ihre Entities klar ausweisen, werden dabei eher gefunden und richtig zugeordnet.

Das gilt auch für Begriffe und Themen. Eine Fachseite über „INP“ wird verständlicher, wenn sie das Konzept mit [LCP](/glossar/lcp), [Core Web Vitals](/glossar/core-web-vitals) und Messmethoden verknüpft. Damit bildet die Webseite ein Netz aus Dingen und Beziehungen, das ein Modell Schritt für Schritt nachvollziehen kann. Die Disziplin dahinter heißt [Entity-SEO](/glossar/entity-seo).

## Wie gehen wir bei Modern Stack mit Entities um?

Wir modellieren Inhalte als Entities mit eigener Adresse, Kurzdefinition, Beziehungen und Quellen. Jede Entity bekommt eine stabile URL, einen Eintrag in der Wissensdatenbank ([SurrealDB](/glossar/surrealdb)) und Auszeichnung als [JSON-LD](/glossar/json-ld). Verwandte Entities verlinken wir in beide Richtungen, damit Nutzer und Maschinen den Zusammenhang finden. Wie das im Ganzen aussieht, zeigt das Thema [Knowledge Graph](/themen/knowledge-graph).

Für deine Webseite heißt das zuerst: Lege fest, welche Dinge du eindeutig benennen willst — dein Unternehmen, deine Leistungen, deine Orte, deine Ansprechpartner. Danach legst du pro Ding eine Seite an, die es klar beschreibt, und sorgst für gleiche Angaben auf allen Kanälen.

## Häufige Fehler

1. **Mehrere Schreibweisen des Firmennamens** auf Webseite, Impressum und Profilen.
2. **Eine Sammelseite für alles:** Leistungen, Orte und Team stehen auf einer einzigen Seite ohne eigene Identität.
3. **Markup ohne Gegenstück im Text:** Schema nennt Fakten, die für Besucher nirgends sichtbar sind.
4. **Fehlende Verlinkung:** Verwandte Seiten kennen sich nicht, der Zusammenhang bleibt unsichtbar.
5. **Erfundene Verweise:** sameAs auf Profile, die nicht existieren oder nicht zum Betrieb gehören.

## Verwandte Themen

- [Knowledge Graph](/themen/knowledge-graph)
- [Entity-SEO](/glossar/entity-seo)
- [Canonical](/glossar/canonical)
- [JSON-LD](/glossar/json-ld)
- [Knowledge Graph (Definition)](/glossar/knowledge-graph-definition)
- [schema.org](/glossar/schema-org)
- [SurrealDB](/glossar/surrealdb)
- [QI-GEO](/themen/qi-geo)
- [QI-GEO (Definition)](/glossar/qi-geo-definition)

## Quellen

- [schema.org — Thing](https://schema.org/Thing) — schema.org; Oberste Typklasse aller Dinge im schema.org-Vokabular.
- [Wikidata — Introduction](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Introduction) — Wikimedia Foundation; Erklärt Items (Entities) und Statements als offenes Wissensmodell.
- [Knowledge Graph](https://modern-stack.de/themen/knowledge-graph) — Modern Stack; Zeigt, wie wir Entities für Webseiten modellieren und verknüpfen.

## FAQ

### Ist eine Entity dasselbe wie ein Keyword?

Nein. Ein Keyword ist eine Zeichenfolge, die jemand eintippt. Eine Entity ist das Ding, das gemeint ist. „Mühle“ ist ein Keyword; die Mühle in Mingolsheim mit Adresse, Öffnungszeiten und Inhaber ist eine Entity.

### Woran erkennen Systeme, welche Entity gemeint ist?

An Kontext und Attributen: Name, Ort, Branche, Telefonnummer, verbundene Seiten und externe Kennungen wie Wikidata- oder Profil-Links. Je mehr davon übereinstimmen, desto sicherer ist die Zuordnung.

### Muss ich selbst einen Wikidata-Eintrag haben?

Nein, und für die meisten kleinen Betriebe wäre er auch nicht zulässig, weil Relevanzkriterien gelten. Wichtiger sind eine konsistente Webseite, ein Unternehmensprofil und echte Verweise auf bestehende Profile über sameAs.

## Related

- [Knowledge Graph](https://modern-stack.de/themen/knowledge-graph)
- [Entity-SEO](https://modern-stack.de/glossar/entity-seo)
- [Canonical](https://modern-stack.de/glossar/canonical)
- [Knowledge Graph (Begriff)](https://modern-stack.de/glossar/knowledge-graph-definition)
- [Schema.org](https://modern-stack.de/glossar/schema-org)
- [JSON-LD](https://modern-stack.de/glossar/json-ld)
- [SurrealDB](https://modern-stack.de/glossar/surrealdb)
- [QI-GEO](https://modern-stack.de/glossar/qi-geo-definition)
- [QI-GEO — Query-Implied Generative Engine Optimization](https://modern-stack.de/themen/qi-geo)

## Inline Entity Mentions

- [[entity:structured-data]] → https://modern-stack.de/themen/structured-data
- [[entity:knowledge-graph-definition]] → https://modern-stack.de/themen/knowledge-graph-definition
- [[entity:zitation]] → https://modern-stack.de/themen/zitation
- [[entity:schema-org]] → https://modern-stack.de/themen/schema-org
- [[entity:json-ld]] → https://modern-stack.de/themen/json-ld
- [[entity:nap]] → https://modern-stack.de/themen/nap
- [[entity:lcp]] → https://modern-stack.de/themen/lcp
- [[entity:core-web-vitals]] → https://modern-stack.de/themen/core-web-vitals
- [[entity:entity-seo]] → https://modern-stack.de/themen/entity-seo
- [[entity:surrealdb]] → https://modern-stack.de/themen/surrealdb
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- [[entity:canonical]] → https://modern-stack.de/themen/canonical
- [[entity:qi-geo]] → https://modern-stack.de/themen/qi-geo
- [[entity:qi-geo-definition]] → https://modern-stack.de/themen/qi-geo-definition

## Strukturierte Daten

```json
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