--- title: "Schema.org" title_en: "Schema.org" description: "Schema.org ist ein offenes, gemeinschaftlich gepflegtes Vokabular mit Typen wie Organization, Product oder DefinedTerm und zugehörigen Properties, mit dem Webseiten ihre Inhalte für Suchmaschinen und KI eindeutig beschreiben." description_en: "Schema.org is an open, community-maintained vocabulary of types such as Organization, Product or DefinedTerm and their properties, used to describe web content unambiguously for search engines and AI." summary_en: "Schema.org is an open, community-maintained vocabulary of types such as Organization, Product or DefinedTerm and their properties, used to describe web content unambiguously for search engines and AI." direct_answer_en: "Schema.org is a shared vocabulary of types and properties, launched in 2011 by Google, Microsoft, Yahoo and Yandex, for describing things on web pages in a machine-readable way. It is serialised mostly as JSON-LD. 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The vocabulary alone guarantees no rich results; the markup must match visible content. ## Key Takeaways (EN) - Schema.org is a vocabulary (types and properties), not a file format; JSON-LD, Microdata and RDFa are the syntaxes. - Types form a hierarchy under Thing, so you pick the most specific type that fits the page. - Search engines support only a subset for rich results; AI systems also read the rest as context. - Markup must mirror visible content — contradictions are worse than no markup. ## English Summary Schema.org is a collaborative vocabulary created in 2011 by Google, Microsoft, Yahoo and Yandex and now developed in an open community process. It defines types (Organization, LocalBusiness, Product, FAQPage, DefinedTerm) arranged in a hierarchy below Thing, plus properties that describe them. Pages express the vocabulary in JSON-LD, Microdata or RDFa. Using it does not guarantee rich results, but it makes entities, relations and facts explicit for crawlers and language models. ## Quick Answer **Schema.org:** Schema.org ist die gemeinsame Wörterliste des Webs für Dinge, Orte, Organisationen, Leistungen und Fragen. Seit 2011 stellt sie Typen und Eigenschaften bereit, mit denen du eine Seite nicht nur für Menschen, sondern eindeutig auch für Maschinen beschreibst. Praktisch heißt das: Du wählst pro Seite den passenden Typ und lieferst ihn als JSON-LD aus, passend zum sichtbaren Text. > Zitierfähigkeit entsteht, wenn Definition, Struktur und klare nächste Schritte zusammenkommen. > Steve Baka ## Key Takeaways - Schema.org ist ein Vokabular aus Typen und Properties — keine Datei und keine Programmiersprache; [JSON-LD](/glossar/json-ld) ist die gängige Syntax. - Typen bilden eine Hierarchie unter `Thing`; wähle den spezifischsten passenden. - Suchmaschinen nutzen nur einen Teil für Rich Results, KI-Systeme lesen den Rest als Kontext. - Das Markup muss den sichtbaren Inhalt abbilden — Widersprüche schaden mehr als fehlendes Markup. ## Was ist Schema.org? **Schema.org** ist ein offenes Vokabular, das Google, Microsoft, Yahoo und Yandex 2011 gemeinsam gestartet haben und das heute in einem offenen Community-Prozess unter dem Dach des W3C weiterentwickelt wird. Es definiert mehrere hundert Typen und über tausend Eigenschaften. Ein Typ ist eine Kategorie von Dingen — `Organization`, `LocalBusiness`, `Product`, `Person`, `Article`, `FAQPage`, `DefinedTerm`. Eine Property beschreibt eine Eigenschaft eines solchen Dings, etwa `name`, `address`, `telephone`, `sameAs` oder `offers`. Alle Typen stammen von einem gemeinsamen Ursprung ab: `Thing`. Darunter verzweigt sich die Hierarchie, zum Beispiel `Thing → Organization → LocalBusiness → ProfessionalService`. Spezifischere Typen erben die Eigenschaften der allgemeineren. Das ist der Grund, warum du bei der Wahl nie bei „irgendein Typ“ stehen bleiben solltest: Je genauer der Typ, desto klarer die Aussage. Schema.org ist dabei von der **Syntax** getrennt. Dasselbe Vokabular lässt sich in JSON-LD, Microdata oder RDFa ausdrücken. Heute ist JSON-LD der Standard, weil es als eigener Script-Block im HTML liegt und den sichtbaren Markup-Code nicht verschmutzt. Wie diese Syntax aufgebaut ist, steht im Eintrag zu [JSON-LD](/glossar/json-ld); den Oberbegriff behandelt [Strukturierte Daten](/glossar/structured-data). ## Wie nutzen Suchmaschinen und KI Schema.org? Für klassische Suchmaschinen ist Schema.org ein Eingabeformat für **Rich Results** und Wissens-Panels. Google unterstützt dafür aber nur eine kuratierte Auswahl der Typen, und einzelne Darstellungen wurden eingeschränkt oder abgeschafft — FAQ-Rich-Results etwa werden seit 2023 nur noch für wenige Seitenarten angezeigt. Ein Typ ohne Google-Feature ist trotzdem nicht wertlos: Er liefert eindeutigen Kontext, wer du bist, was du anbietest und wie Entitäten zusammenhängen. Genau dieser Kontext ist für KI-Systeme relevant. Sprachmodelle und Retrieval-Pipelines müssen aus Seiten Fakten ziehen. Ein `Organization`-Block mit Name, Anschrift und `sameAs`-Profilen entscheidet darüber, ob dein Betrieb eindeutig als [Entität](/glossar/entity) erkannt wird oder mit einem gleichnamigen anderen verwechselt wird. Das ist die Basis für [GEO](/glossar/geo) und [Zitation](/glossar/zitation). ## Wie wählst du den richtigen Typ? Orientiere dich an der Absicht der Seite: - **Firma insgesamt:** [Organization](/glossar/organization-schema), bei lokalem Betrieb [LocalBusiness](/glossar/localbusiness-schema) oder ein Untertyp. - **Leistung:** `Service` mit `provider` und gegebenenfalls `Offer`. - **Artikel oder Studie:** `Article` oder `ScholarlyArticle` mit `author`, `datePublished`. - **Begriffserklärung:** `DefinedTerm` innerhalb eines `DefinedTermSet`. - **Fragen und Antworten:** [FAQPage](/glossar/faqpage-schema) nur, wenn die Fragen sichtbar auf der Seite stehen. Mehrere Typen auf einer Seite sind normal, solange sie sich über `@id` und Properties sauber verbinden — etwa Artikel → Autor → Organisation. ## Wie setzt Modern Stack Schema.org um? Bei Modern Stack entsteht das Markup aus denselben Daten wie der sichtbare Text: Die Pflichtfelder einer Seite — Name, Beschreibung, Kontakt, Preise, Fragen — kommen aus einer einzigen Quelle und werden serverseitig als JSON-LD ins HTML gerendert. Dadurch können Text und Markup nicht auseinanderlaufen. Die wichtigsten Typen sind Organisation, LocalBusiness für Standorte, Service für Pakete, FAQPage für sichtbare Fragenblöcke und DefinedTerm für dieses Glossar. Die Praxis dahinter beschreiben wir unter [Strukturierte Daten & GEO](/themen/structured-data-geo). ## Welche Fehler passieren am häufigsten? Häufig sehen wir Markup, das ein Plugin automatisch erzeugt und das nicht zur Seite passt: ein `LocalBusiness` ohne echte Anschrift, ein `Product` ohne Preis, FAQ-Daten ohne sichtbare FAQ. Dazu kommen doppelte, konkurrierende Blöcke von Theme und Plugin sowie veraltete Telefonnummern. Prüfe das Markup immer gegen den sichtbaren Text und gegen die tatsächlichen Daten. ## Verwandte Themen - [JSON-LD](/glossar/json-ld) - [Strukturierte Daten](/glossar/structured-data) - [Entity](/glossar/entity) - [Strukturierte Daten & GEO](/themen/structured-data-geo) - [FAQPage Schema](/glossar/faqpage-schema) - [LocalBusiness Schema](/glossar/localbusiness-schema) - [Organization Schema](/glossar/organization-schema) ## Quellen - [Schema.org — Getting started](https://schema.org/docs/gs.html) — Schema.org; Offizielle Einführung in Typen, Properties und die drei Syntaxen. - [Schema.org — Full hierarchy](https://schema.org/docs/full.html) — Schema.org; Zeigt die vollständige Typ-Hierarchie unter Thing. - [Google — Structured data markup that Google Search supports](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery) — Google Search Central; Listet, welche Schema.org-Typen für Rich Results unterstützt werden. - [Strukturierte Daten & GEO](https://modern-stack.de/themen/structured-data-geo) — Modern Stack; Praxis, welche Typen wir wo einsetzen und wie sie mit Inhalt zusammenpassen. ## FAQ ### Ist Schema.org eine Sprache oder ein Dateiformat? Weder noch. Schema.org ist ein Vokabular: eine Sammlung definierter Begriffe (Typen und Eigenschaften). Ausgeliefert wird es in einer Syntax — heute meist JSON-LD, daneben Microdata oder RDFa. ### Welchen Typ wähle ich für meine Seite? Den spezifischsten, der zum Inhalt passt: Leistungsseite → Service, Firmenseite → Organization oder LocalBusiness, Glossar → DefinedTerm, Fragen und Antworten → FAQPage. Mehr Properties machen einen Typ nicht besser, wenn die Seite etwas anderes zeigt. ### Bringt Schema.org automatisch Rich Results? Nein. Google unterstützt nur eine Auswahl an Typen für erweiterte Darstellungen und hat einige, etwa FAQ-Rich-Results, eingeschränkt. Das Vokabular bleibt trotzdem als eindeutiger Kontext für Suche und KI nützlich. ## Related - [JSON-LD](https://modern-stack.de/glossar/json-ld) - [Strukturierte Daten für GEO](https://modern-stack.de/themen/structured-data-geo) - [Organization Schema](https://modern-stack.de/glossar/organization-schema) - [LocalBusiness Schema](https://modern-stack.de/glossar/localbusiness-schema) - [Strukturierte Daten](https://modern-stack.de/glossar/structured-data) - [Entity](https://modern-stack.de/glossar/entity) - [FAQPage Schema](https://modern-stack.de/glossar/faqpage-schema) ## Inline Entity Mentions - [[entity:json-ld]] → https://modern-stack.de/themen/json-ld - [[entity:structured-data]] → https://modern-stack.de/themen/structured-data - [[entity:entity]] → https://modern-stack.de/themen/entity - [[entity:geo]] → https://modern-stack.de/themen/geo - [[entity:zitation]] → https://modern-stack.de/themen/zitation - [[entity:organization-schema]] → https://modern-stack.de/themen/organization-schema - [[entity:localbusiness-schema]] → https://modern-stack.de/themen/localbusiness-schema - [[entity:faqpage-schema]] → https://modern-stack.de/themen/faqpage-schema - [[entity:structured-data-geo]] → https://modern-stack.de/themen/structured-data-geo ## Strukturierte Daten ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://modern-stack.de/#website", "url": "https://modern-stack.de", "name": "Modern Stack", "description": "Wir modernisieren bestehende Unternehmenswebseiten — schneller, klarer und besser lesbar für Suche und KI. 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